Evaluation and user acceptance issues of a Bayesian classifier based TV Recommendation System

Autor(en): Engelbert, Benedikt
Morisse, Karsten
Hamborg, Kai-Christoph 
Stichwörter: Computer science; Collaborative filtering; Bayesian probability; Machine learning; Classifier (UML); Naive Bayes classifier; Artificial intelligence; Bayesian network; Recommender system
Erscheinungsdatum: 2012
Externe URL: http://ceur-ws.org/Vol-889/paper6.pdf

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