Kartierung des Bedeckungsgrads von Cirsium arvense im Mais (Zea mays L.) mithilfe Neuronaler Netze in UAV-Daten
| Autor(en): | Pöttker, Maren Hagemann, David Pukop, Simon Jarmer, Thomas Trautz, Dieter |
Herausgeber: | Stein, A. Hoffmann, C. Ruckelshausen, A. Steckel, T. Helga, F. Muller, H. |
Erscheinungsdatum: | 2023 | Herausgeber: | Gesellschaft fur Informatik (GI) | Journal: | Lecture Notes in Informatics (LNI), Proceedings - Series of the Gesellschaft fur Informatik (GI) | Volumen: | P-330 | Startseite: | 195 – 205 | Beschreibung: | Cited by: 0; Conference name: 43. Jahrestagung der Gesellschaft fur Informatik in der Land-, Forst- und Ernahrungswirtschaft - Resiliente Agri-Food-Systeme: Herausforderungen und Losungsansatze, GIL 2023 - 43rd Annual Conference of the Society for Informatics in Agriculture, Forestry, and Food Industry - Resilient Agri-Food Systems: Challenges and Solutions, GIL 2023; Conference date: 13 February 2023 through 14 February 2023; Conference code: 193633 |
ISBN: | 9783885797241 | ISSN: | 1617-5468 | Externe URL: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85176360866&partnerID=40&md5=3caaf5d2310c3207c3f497e15aa9fa0c |
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geprüft am 17.05.2024
